直接法一般有圖像處理技術,武漢車輛識別系統,傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。
1)圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌l照識別的研究早始于80年代,但國內外均只是就車牌l識別中的某一個具體問題進行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決,并沒有形成完整的系統體系,識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像,然后交給計算機進行簡單的處理,并且終仍需要人工干預,例如車輛l牌照中省份漢字的識別問題。
繆氏門業是一家致力于門業開發的企業,產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
內場 圖像識別算法模塊集成在后端控制中心等處,原始圖片或視頻流壓縮后經過網絡傳輸到后端進行識別,具有一定的延遲性,但該類方式,基于強大的計算機處理能力,故辨識精度和速度都要高,一套系統能識別多臺攝像機圖像。其維護較為方便,但辨識率受制于視頻流壓縮,且存在網絡延遲的問題。
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車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監l控路面的車輛并自動提取車輛l牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯l一的車牌號碼,從而完成識別過程。
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